Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x )
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi :
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg)
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Rancang Bangun Sistem Pakar Deteksi Dini Depresi Pada Aplikasi Mental Health Assistance Berbasis Android Dengan Metode Certainty Factor |
| Deskripsi | Depresi merupakan gangguan emosional yang dapat mempengaruhi motivasi untuk melakukan aktivitas atau berinteraksi dengan orang lain. Seseorang yang mengalami depresi pada umumnya menunjukkan berbagai gejala baik secara fisik, psikis, maupun gejala sosial. Depresi terkadang tidak disadari oleh penderita maupun orang disekitarnya dan ini dapat menyebabkan penderita depresi tidak mendapatkan penanganan yang semestinya. Berdasarkan jurnal yang dibuat oleh Sulistyorini dan Sabarisman pada tahun 2017, sekitar 80% penderita depresi tidak mendapatkan penanganan yang semestinya. Keterbatasan baik dari jumlah psikolog yang tersedia pada setiap daerah maupun keterbatasan biaya dari pihak penderita menyebabkan diagnosa terkait gejala yang dirasakan oleh penderita menjadi terhambat. Oleh sebab itu, diperlukan adanya sistem yang dapat melakukan deteksi dini terkait depresi. Pada penelitian ini sistem deteksi dini depresi dibangun menggunakan sistem pakar certainty factor pada android. Proses perhitungan menggunakan basis pengetahuan yang bersumber dari pakar. Berdasarkan hasil pengujian, metode certainty factor dapat berjalan dengan baik dengan tingkat akurasi 75% dari 20 data uji. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ufairoh Nabihah |
| Diunggah pada | Tue, 17 Aug 2021 |
2.
| Judul | ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA PERSONAL CLOUD STORAGE PROVIDER GOOGLE DRIVE, MICROSOFT ONEDRIVE, DROPBOX, DAN ICEDRIVE |
| Deskripsi | Seiring dengan evolusi teknologi, penyimpanan data menggunakan cloud storage lebih dipilih daripada penyimpanan menggunakan media fisik karena beberapa alasan seperti aksesibilitas dan kuota penyimpanan yang diberikan oleh penyedia layanan cloud storage (cloud storage provider). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan performa menggunakan metode studi perbandingan dengan subyek penelitian personal cloud storage provider yakni Google Drive, Microsoft Onedrive, Dropbox, dan Icedrive dalam skema upload dan download dengan beberapa parameter perbandingan yakni: jumlah three-way handshake, jumlah hello packet, completion time, penggunaan RAM klien dan penggunaan CPU klien. Uji ANOVA digunakan untuk menguji apakah ada pengaruh signifikan antara penggunaan personal cloud storage provider yang berbeda dengan ukuran file bahan uji berbeda terhadap nilai rata-rata parameter. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa Google Drive diunggulkan daripada subyek lainnya pada beberapa parameter jumlah three-way handshake skema upload maupun download. Microsoft OneDrive lebih unggul dibandingkan subyek lainnya pada parameter jumlah hello packet skema upload dan completion time untuk skema download. Dropbox unggul pada parameter completion time skema upload dan penggunaan RAM klien skema upload maupun download. Icedrive diunggulkan pada parameter jumlah hello packet skema download dan penggunaan CPU klien pada skema upload maupun download. Didapatkan hasil yang beragam pada pengujian pengaruh penggunaan personal cloud storage provider dan ukuran file bahan uji terhadap nilai rata-rata parameter menggunakan ANOVA. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Farhan Ramadhan Putrantona |
| Diunggah pada | Mon, 16 Aug 2021 |
3.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Game Top-Down Shooter Dark Corners Dengan Bahasa Javascript Berbasis Web |
| Deskripsi | Aplikasi game Dark Corners merupakan sebuah game yang dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman javascript berbasis web yang bergenre Top-Down Shooter yang dibuat dengan memanfaatkan artificial intelligence untuk pencarian rute jalan yang paling efektif atau pathfinding pada Non-Playable Character (NPC) menggunakan algoritma dijkstra dan sistem combat untuk membuat alur permainan menjadi lebih menarik dan menghibur bagi pemain. Dalam perancangan dan pengembangannya, aplikasi game Dark Corners menggunakan metode pengembangan Game Development Life Cycle (GDLC) dan terdiri atas beberapa modul, salah satunya merupakan modul gameplay. Modul gameplay sendiri terdiri atas dua bagian, yaitu artificial intelligence yang terdiri atas algoritma dijkstra untuk NPC Zombie yang menjadi musuh dan akan menyerang dan mengejar pemain saat bermain, dan sistem combat yang berisikan pemembuatan dan pengimplementasian senjata untuk melawan NPC zombie serta sistem skor dan nyawa pemain yang dapat berubah sesuai aksi pemain. Hasil implementasi pathfinding pada NPC Zombie menggunakan algoritma dijkstra berhasil memberikan rute perjalanan yang pendek dan efektif saat menuju ke lokasi pemain, dan membuat permainan menjadi lebih menyenangkan dan menantang untuk dimainkan. Dan berdasarkan hasil pengujian user acceptance testing kepada 50 responden, didapatkan nilai skala interval sebesar 84% - 91% atau sangat baik pada pengujian segi teknis maupun segi fungsi. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Sutan Daffa Satria Hertanto |
| Diunggah pada | Mon, 16 Aug 2021 |
4.
| Judul | ANALISIS KERENTANAN SISTEM KEAMANAN SAFETYNET ATTESTATION PADA CUSTOM ROM RESURRECTION REMIX 8.6.5 DI REDMI NOTE 8 |
| Deskripsi | Resurrection Remix OS (RROS) merupakan official custom ROM yang populer dengan fitur yang paling banyak tersedia, juga memiliki kinerja yang stabil, serta masa pakai baterai yang baik. Namun, RROS khusunya di perangkat Redmi Note 8 terdapat masalah pada SafetyNet Attestation dan berdampak kepada aplikasi yang menggunakan API SafetyNet Attestation tidak bisa dijalankan. Celah keamanan ini dapat dimanfaatkan dengan membuat module patch yang bernama SafetyNet-Pass agar dapat mengelabui aplikasi yang menggunakan SafetyNet API bisa berjalan dengan normal layaknya di sistem operasi default. Untuk melalukan penelitian ini, perangkat dalam keadaan unlock bootloader, terpasang custom recovery dan diperlukan akses root untuk memodifikasi sistem, konfigurasi pada Magisk dan module patch SafetyNet-Pass. Magisk berperan sebagai root manager untuk melakukan flashing modul dan menyembunyikan status rooted pada aplikasi yang terpilih. Untuk mengaktifkan Magisk diperlukan flashing menggunakan custom recovery. Setelah itu, dibuat module patch SafetyNet-Pass dan flashing menggunakan Magisk App. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah mengubah status SafetyNet Attestation dari “Failed” menjadi “Passed” (CTS Profile yang “false” menjadi “true”). Mengubah status SafetyNet Attestation yang “Failed” menjadi “Passed” dapat mengelabui aplikasi yang menggunakan SafetyNet API, yakni bisa berjalan dengan normal layaknya di sistem operasi default. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Aji Trinioferi |
| Diunggah pada | Mon, 16 Aug 2021 |
5.
| Judul | Rancang Bangun Gerbang Otomatis Pengatur Jumlah Pengunjung Untuk Pencegahan Penularan Virus COVID-19 Dengan Bluetooth Hemat Energi |
| Deskripsi | Pada saat ini dunia sedang dihadapkan dengan pandemi yang disebabkan oleh SARS-CoV-2. Organisasi Kesehatan Dunia atau World Health Organisation juga telah mengakui bukti bahwa virus COVID-19 dapat menyebar melalui udara, terutama di ruangan tertutup. Kegiatan di ruang tertutup lebih berisiko menyebarkan virus dibanding acara di luar ruangan. Penambahan kasus infeksi virus corona yang terjadi di Indonesia salah satunya berasal dari aktivitas perkantoran. Akses keluar-masuk ruang kantor seringkali tidak dibatasi. Pada kondisi pandemi COVID-19 pembatasan jumlah pengunjung dan pengecekan kondisi Kesehatan sangat penting dilakukan sebagai upaya antisipasi penularan virus COVID-19. Sebagai solusi, maka perlu dibuat suatu penelitian mengenai rancangan suatu sistem yang dapat melakukan pembatasan terhadap pengunjung dan sebagai alat bantu dalam penerapan protokol Kesehatan guna pencegahan penularan virus COVID-19. Sistem ini memanfaatkan Bluetooth Hemat Energi (BLE) tag sebagai akses untuk masuk dalam ruangan. Sistem juga dapat mengatur berapa jumlah pengunjung yang diizinkan untuk masuk. Sistem ini dilengkapi pula dengan sensor pengukur suhu tubuh agar tubuh dengan suhu yang melampaui batas yang ditentukan tidak dapat masuk kedalam ruangan. Dengan sistem ini memungkinkan tidak ada kontak langsung pada proses filterisasi pengunjung yang masuk. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | M. Fadli Ramadhan |
| Diunggah pada | Mon, 9 Aug 2021 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2024
Januari
130
Februari
73
Maret
19
April
3
Mei
2
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
15
Agustus
278
September
146
Oktober
51
November
12
Desember
9