REPOSITORI

IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI JENIS KOMENTAR PADA SOSIAL MEDIA INSTAGRAM (STUDY CASE : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA)

Komentar pada sosial media pada umumnya tidak dapat di kontrol oleh pemilik akun sosial media itu sendiri khususnya untuk akun yang ber ukuran massif atau dengan pengikut dengan jumlah banyak. Oleh karna itu maraknya dan bertebaran akun yang tidak bertanggung jawab memberikan komentar yang tidak pantas. Aplikasi Monitoring komentar pada instagram Politeknik Negeri Jakarta membantu peran admin dan staf humas dalam pengelolaan sesi komentar pada akun instagram politeknik negeri Jakarta. Visualisasi teks yang akan ditampilkan memudahkan mennyortir komentar yang mengandung unsur pertanyaan/pernyataan atau ujaran kebencian sehingga dengan mudah admin menindak komentar yang harus di balas ataupun di hapus. Selain visualisasi teks, Teknik data mining diperlukan untuk memperoleh data dan mengolah karakteristik dari data yang diterima. Data mining berfokus pada sentiment komentar yang diberikan seperti ujaran kebencian, atau pertanyaan sebagai data yang akan digali karakteristiknya. Dalam pengelompokkan kategori pertanyaan/pernyataan dan ujaran kebencian aplikasi ini menggunakan metode K-Means clustering untuk mendapatkan karakteristik berdasarkan kesamaan value data. Hasil dari pengelompokan data divisualisasikan menjadi teks yang sudah terbagi ke kelompoknya masing-masing Kata Kunci: Clustering, Data Mining, Monitoring, K-Means, Visualisasi Data, Pertanyaan, Pernyataan, Ujaran kebencian