REPOSITORI

IMPLEMENTASI FITUR PERSONALIZED RECOMMENDATION PADA WEBSITE KURSUS ONLINE SKIRE MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE-BASED RECOMMENDATION

Berdasarkan data dari BPS, TPT untuk jenjang Diploma I/II/III telah mengalami kenaikan, dari 4,81% pada Agustus 2018 menjadi 5,39% pada Agustus 2019. Ekonom dari Institute for Development of Economics and Finance (INDEF), Bhima Yudhistira, berpendapat bahwa keahlian yang dihasilkan dari lulusan lembaga pendidikan belum sesuai dengan kebutuhan industri. Keahlian kerja dapat diperoleh dengan pembelajaran dan pelatihan lebih lanjut, salah satunya adalah melalui kursus online. Untuk memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan oleh industri, maka dibutuhkan pembelajaran yang tepat dan sesuai dengan standar industri. Oleh karena itu, selain memberikan pembelajaran tentang keahlian dalam industri, website kursus online dapat memanfaatkan fitur rekomendasi yang dapat membantu penggunanya memperoleh informasi pekerjaan dan materi kursus keahlian yang sesuai berdasarkan preferensi pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan rekomendasi pekerjaan berdasarkan profil pengguna pada website kursus online SKIRE. Dengan adanya fitur rekomendasi tersebut, SKIRE akan memberikan informasi tentang pekerjaan yang sesuai dengan profil pengguna dan skill requirement yang sesuai dengan pekerjaan tersebut. Fitur ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan pengolahan data preferensi pengguna menggunkaan Decision Tree-Based Recommendation. Sumber data yang digunakan adalah data primer dari penyebaran kuesioner serta data sekunder yang diperoleh melalui studi literatur dengan memeriksa beberapa jurnal terkait. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma decision tree c.45 yang diimplementasikan pada website SKIRE dapat memberikan rekomendasi pekerjaan dan informasi skill requirement untuk pekerjaan tersebut dengan tingkat akurasi sebesar 88,89%.