REPOSITORI

KLASIFIKASI KANKER KULIT MELANOMA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Penyakit kanker adalah salah satu penyakit utama yang dapat menyebabkan kematian di dunia. Kanker kulit melanoma merupakan jenis kanker kulit yang paling mematikan. Melanoma dimulai di sel-sel kulit dan bisa menyebar ke organ lain dalam tubuh melalui darah. Beberapa penelitian yang telah ada menunjukkan bahwa diagnosis dini melanoma lebih dari 90% dapat disembuhkan dan jika terlambat mendiagnosis melanoma menunjukkan kurang dari 50% dapat disembuhkan. Apabila melanoma tidak terdiagnosis sejak tahap awal, maka akan menyebabkan kematian pada penderita (Wahaninggar & S, 2016). Karena itu pada penelitian ini telah dilakukan klasifikasi citra kanker kulit melanoma dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Adapun tahapan dari proses klasifikasi citra kanker kulit melanoma pada penelitian ini meliputi proses prapemrosesan, ekstraksi fitur dengan Histogram Of Oriented Gradients (HOG) serta klasifikasi citra dengan SVM. Dengan menggunakan dataset 600 citra melanoma dan 600 citra bukan melanoma. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali citra melanoma dengan tingkat akurasi sebesar 88%.