REPOSITORI

ANALISIS SENTIMEN EMOSI PADA APLIKASI TELL DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Emosi memiliki peran untuk menjaga diri dan kelestarian hidup, namun emosi yang berlebihan dapat membahayakan kesehatan fisik dan psikis. Aplikasi Tell adalah sebuah aplikasi anonim untuk mencurahkan dan emosi penggunanya. Berdasarkan survei yang dilakukan oleh tim aplikasi Tell pada bulan Februari 2020 yang diisi sebanyak 98 responden, dinyatakan bahwa aplikasi Tell digunakan untuk menceritakan kisah yang tidak bisa diceritakan secara publik dengan persentase 80.6% dan curhat dengan persentase 63.4%. Pengendalian emosi sangat penting, khususnya untuk mereduksi ketegangan yang timbul akibat emosi yang memuncak. Penelitian ini menggunakan algoritma KMeans untuk menentukan jumlah kelompok emosi dan melakukan klasifikasi dengan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan emosi berdasarkan story dan data visualisasi untuk memberikan hasil analisa dalam bentuk visual dari pengguna aplikasi Tell. Proses pengolahan emosi menggunakan pembobotan TF-IDF.