REPOSITORI

Rekomendasi Guru Terbaik dan Terdekat Menggunakan Algoritma Harvesine dan Metode Simple Additive Weighting Pada Modul Siswa

Pencarian guru privat masih dilakukan secara manual, sehingga terkadang adanya kendala untuk menemukan guru sesuai dengan kriteria yang diinginkan murid. Absensi siswa untuk siswa yang rutin mengikuti les private juga masih dilakukan secara manual dengan murid dan siswa menandatangani absen tersebut setiap melakukan les private dan pembayaran dihitung dari absen yang sudah diisi. Penelitian ini untuk mengimplementasikan algoritma haversine dan metode simple adaptive weighting untuk merekomendasi murid yang ingin mencari guru privat terdekat dan sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Selain itu, terdapat juga absen online menggunakan teknologi barcode dalam aplikasi easy private. Aplikasi easy private juga dapat memberikan saran guru dengan jarak terdekat sesuai dengan kebutuhan murid,. Berdasarkan pengujian algoritma haversine mendekati nilai 100% dan nilai akurasi metode saw untuk pengujian kasus 1 menghasilkan akurasi sebesar 87.5%, pengujian kasus 2 sebesar 100% dan pengujian kasus 3 sebesar 100%. Perbedaan tingkat akurasi tersebut dikarenakan perbedaan bobot kriteria. pengembangan penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan memperhatikan hambatan jarak dan arah perjalan untuk menghitung jarak yang lebih akurat. Selain itu, dalam rangka peningkatan aplikasi easy private berdasarkan hasil User Acceptance Test, sebaiknya diadakan pelatihan untuk mengoperasikan sistem agar pengguna tidak mengalami kendala