REPOSITORI

PENERAPAN METODE COLLABORATIVE FILTERING ITEM-BASED UNTUK PEMILIHAN SPAREPART SEPEDA MOTOR

Sepeda motor merupakan salah satu alat transportasi yang pengunaannya cukup banyak digunakan pada negara Indonesia. Penggunaan sepeda motor pun tidak lepas dari kerusakan-kerusakan sparepart. Pada kasus ini, peneliti membuat rancang bangun website e-commerce dengan sistem rekomendasi yang menerapkan metode Collaborative Filtering Item-Based yang didalamnya terdapat algoritma adjust cosine similarity dan weighted sum untuk nilai prediksinya. Dengan adanya website ini akan memudahkan pengguna sepeda motor dalam memilih maupun mencari sparepart yang diinginkan. Metode Collaborative Filtering Item-Based dimana sistem akan mencari kesamaan item dari rating tiap produk yang diberikan customer dan menghasilkan rekomendasi. Pengujian sistem rekomendasi Collaborative Filtering Item-Based dihitung menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan mendapatkan hasil sebesar 0.075407257. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa metode Collbarative Filtering ini dapat membantu dalam memberikan rekomendasi.