REPOSITORI

PEMBUATAN MODUL SISTEM REKOMENDASI PEMBELIAN PRODUK DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING

Mall Ikan merupakan sebuah marketplace yang bergerak dibidang penjualan produk laut. Banyaknya jumlah produk yang ditawarkan, membuat beberapa pelanggan kesulitan dalam menentukan pilihan mengenai produk apa yang pelanggan pilih dan cocok dengan selera pelanggan. Hal ini yang menjadikan perlunya sebuah sistem rekomendasi yang mampu memberikan rekomendasi produk yang sesuai selera pelanggan untuk memudahkan dalam memilih produk yang akan dibeli. Penelitian ini menggunakan metode item-based collaborative filtering, dimana sistem akan mencari kesamaan model pembelian (similarity item) dengan yang lainnya. Selanjutnya, sistem akan mencari rating antara item-item berdasarkan tingkat kemiripan yang ada. Setelah rating antar item didapat, maka rating ini akan digunakan dihitung nilaikemiripan antara item dengan menggunakan pendekatan pearson correlation-based similarity. Hasil dari dari perhitungan kemiripan antar item akan digunakan untuk tahap selanjutnya. Tahapan ini memprediksi nilai rating yang belum pernah dilakukan oleh pelanggan terhadap item tertentu. Pendekatan ini menggunakan rumus weigted sum yang nilai prediksinya akan dijadikan rekomendasi kepada pelanggan