Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x )
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi :
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg)
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KEEPONIC (MARKETPLACE PERALATAN HIDROPONIK) BERBASIS MOBILE |
| Deskripsi | Pertanian hidroponik merupakan salah satu teknik dalam budidaya pertanian dengan memanfaatkan air sebagai media tanam dengan menekankan kebutuhan hara nutrisi bagi tanaman. Pertanian hidroponik semakin diminati oleh masyarakat biasa maupun petani di Indonesia karena pemeliharaan yang mudah dan dapat diterapkan pada lahan yang sempit. Berdasarkan data yang dirilis oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia<br /> (APJII) tahun 2018 mengemukakan bahwa, 33,5% petani lahan sendiri memiliki kemampuan dalam menggunakan internet. Terbatasnya segmentasi pasar dari hidroponik membuat para pelaku usaha hidroponik sulit untuk memulai atau mengembangkan usahanya. Marketplace yang ada di Indonesia belum mengakomodasi pelaku usaha dalam memasarkan produk hidroponik secara khusus. Dalam penelitian ini difokuskan pada pembangunan sistem informasi keeponic berbasis mobile untuk para pelaku budi daya hidroponik dalam membudidayakan hidroponik, melihat artikel, membeli produk, dan mendaftar sebagai penjual jika memungkinakan. Sistem informasi penjualan produk hidroponik berbasis mobile ini dibangun menggunakan framework React Native dan Node JS. Untuk membuktikan sistem dapat diterima pengguna akhir, maka dilakukan penilaian kebergunaan sistem dengan Pengujian Beta yang menggunakan metode pengujian UAT. Didapat bahwa sistem mendapat kategori 'Sangat Baik' setelah skor rata-rata UAT dikonversikan dengan kriteria presentase skor, dengan ini sistem informasi marketplace keeponic berbasis mobile dapat berhasil memenuhi standar kebergunaan oleh pengguna. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | DWIYAN PUTRA PERKASA NUSANTARA |
| Diunggah pada | Sun, 8 Aug 2021 |
2.
| Judul | Rancang Bangun Sistem Alarm Menggunakan Snort Berbasis Raspberry Pi Dilengkapi Notifikasi Telegram |
| Deskripsi | Meningkatnya penggunaan internet perlu juga diimbangi dengan keamanan jaringan yang baik dan efisien terutama dari segi biaya. Salah satu untuk mengamankan jaringan terutamanya untuk server adalah dengan menggunakan IDS (Intrussion Detection System). Snort IDS biasanya hanya memberikan notifikasi melaui terminal atau web interface saja yang merupakan salah satu kelemahan yang bisa saja menyebabkan Network Administrator melewatkan notifikasi tersebut jika terjadinya serangan. Raspberry PI adalah mini komputer dengan harga terjangkau dan mampu menjalankan beberapa aplikasi salah satunya adalah IDS Snort. Salah satu aplikasi pengiriman pesan berbasis mobile adalah Telegram dan salah satu alat untuk sadar akan adanya sesuatu peringatan bisa menggunakan alarm. Sehingga dengan menggabungkan IDS dengan aplikasi Telegram adalah kombinasi yang tepat untuk memberikan notifikasi langsung melalui smartphone ketika berada pada luar ruangan dan serta alat untuk peringatan sesuatu menggunakan alarm memberikan peringatan kepada Network Administrator di dalam ruangan. Pemberian alarm untuk peringatan dimaksudkan karena tidak semua Network Administrator yang selalu memperhatikan smartphone dan melakukan monitoring saja saat bekerja. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah alat yang menggabungkan Raspberryi PI dengan alarm untuk peringatan dini adanya ancaman serta aplikasi Telegram untuk pengiriman notifikasi dengan memperhatikan waktu respon deteksi dan penggunaan sumberdaya Raspberry PI yang digunakan (CPU dan Memory). |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Muhammad Zulkarnaen |
| Diunggah pada | Sat, 7 Aug 2021 |
3.
| Judul | RANCANG BANGUN APLIKASI WEBSITE PET SHOP BERBASIS WEB SEMANTIK |
| Deskripsi | Pet shop menurut para ahli adalah suatu tempat penjualan binatang dan segala keperluannya. Menurut survey di salah satu kota di Indonesia menjelaskan bahwa bisnis Pet Shop adalah bisnis yang sangat menjanjikan untuk masa kini dan juga bisnis Pet Shop adalah salah satu bisnis yang mengalami peningkatan dimasa pendemi ini. Keuntungan yang di peroleh bisa mencapai 3 kali lipat dari penghasilan biasanya. <br /> PetLuvies Pet Shop merupakan usaha yang baru berdiri ini merupakan usaha yang bergerak dibidang hobi pecinta hewan khususnya kucing dan anjing. Dalam bisnisnya Pet Shop menjual berbagai kebutuhan hewan peliharaan mulai dari makanan kucing, perawatan, dan juga perlengkapan aksesoris hewan termasuk obat-obatan dan juga Pelayanan kesehataan<br /> Metode dalam penelitian ini adalah Web Semantik. Metode ini membantu pembeli mencari keperluan yang diinginkan dengan mudah. Perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language, Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Penelitian ini menghasilkan aplikasi Pet Shop website yang dapat memudahkan penjual dan pembeli untuk bertemu di dalam satu platform. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | DINDA PUSPITA HINDRIYANI |
| Diunggah pada | Fri, 6 Aug 2021 |
4.
| Judul | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI GURU PRIVAT BEBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING |
| Deskripsi | Seleksi guru privat pada Lembaga Bimbingan Belajar AlQur'an Neuro Nadi menjadi permasalah yang sulit, karena proses seleksi guru privat dan pendataan guru privat masih menggunakan cara manual. Penelitian ini dilakukan untuk perancangan dan pembangunan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan seleksi guru privat berbasis web dengan algoritma Simple Additive Weighting untuk admin dalam mengelola kriteria, mengelola jadwal guru, melakukan seleksi guru privat dengan algoritma Simple Additive Weighting, dan melakukan pendataan guru privat. Membantu orang tua peserta didik melakukan seleksi guru privat yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan, melakukan pendaftaran dan penjadwalaan. Melakukan pendataan guru privat secara online. Kriteria yang ditetapkan pada aplikasi ini berjumlah tujuh yaitu: kesesuaian lokasi guru privat, harga untuk guru privat dalam sejam pertemuan, pengalaman mengajar dari guru privat, menguasai serta mahir dalam metode yang digunakan, sabar, rentang usia, dan jenis kelamin yang akan dimasukaan dalam kriteria utama, kriteria pilihan, dan kriteria tambahan. Dari hasil seleksi guru privat maka akan diurutkan berdasarkan total perhitungan nilai tertinggi. Sistem akan memberikan rangking kepada guru privat berdasarkan nilai yang didapat dan diurutkan berdasarkan total perhitungan nilai tertinggi. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Alyani Zhafarina |
| Diunggah pada | Thu, 5 Aug 2021 |
5.
| Judul | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI GURU PRIVAT BEBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING |
| Deskripsi | Seleksi guru privat pada Lembaga Bimbingan Belajar AlQur'an Neuro Nadi menjadi permasalah yang sulit, karena proses seleksi guru privat dan pendataan guru privat masih menggunakan cara manual. Penelitian ini dilakukan untuk perancangan dan pembangunan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan seleksi guru privat berbasis web dengan algoritma Simple Additive Weighting untuk admin dalam mengelola kriteria, mengelola jadwal guru, melakukan seleksi guru privat dengan algoritma Simple Additive Weighting, dan melakukan pendataan guru privat. Membantu orang tua peserta didik melakukan seleksi guru privat yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan, melakukan pendaftaran dan penjadwalaan. Melakukan pendataan guru privat secara online. Kriteria yang ditetapkan pada aplikasi ini berjumlah tujuh yaitu: kesesuaian lokasi guru privat, harga untuk guru privat dalam sejam pertemuan, pengalaman mengajar dari guru privat, menguasai serta mahir dalam metode yang digunakan, sabar, rentang usia, dan jenis kelamin yang akan dimasukaan dalam kriteria utama, kriteria pilihan, dan kriteria tambahan. Dari hasil seleksi guru privat maka akan diurutkan berdasarkan total perhitungan nilai tertinggi. Sistem akan memberikan rangking kepada guru privat berdasarkan nilai yang didapat dan diurutkan berdasarkan total perhitungan nilai tertinggi. <br /> Seleksi guru privat pada Lembaga Bimbingan Belajar AlQur'an Neuro Nadi menjadi permasalah yang sulit, karena proses seleksi guru privat dan pendataan guru privat masih menggunakan cara manual. Penelitian ini dilakukan untuk perancangan dan pembangunan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan seleksi guru privat berbasis web dengan algoritma Simple Additive Weighting untuk admin dalam mengelola kriteria, mengelola jadwal guru, melakukan seleksi guru privat dengan algoritma Simple Additive Weighting, dan melakukan pendataan guru privat. Membantu orang tua peserta didik melakukan seleksi guru privat yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan, melakukan pendaftaran dan penjadwalaan. Melakukan pendataan guru privat secara online. Kriteria yang ditetapkan pada aplikasi ini berjumlah tujuh yaitu: kesesuaian lokasi guru privat, harga untuk guru privat dalam sejam pertemuan, pengalaman mengajar dari guru privat, menguasai serta mahir dalam metode yang digunakan, sabar, rentang usia, dan jenis kelamin yang akan dimasukaan dalam kriteria utama, kriteria pilihan, dan kriteria tambahan. Dari hasil seleksi guru privat maka akan diurutkan berdasarkan total perhitungan nilai tertinggi. Sistem akan memberikan rangking kepada guru privat berdasarkan nilai yang didapat dan diurutkan berdasarkan total perhitungan nilai tertinggi. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Alyani Zhafarina |
| Diunggah pada | Thu, 5 Aug 2021 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2024
Januari
130
Februari
73
Maret
19
April
3
Mei
2
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
15
Agustus
278
September
146
Oktober
51
November
12
Desember
9