Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x )
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi :
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg)
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | ALGORITMA CAESAR CIPHER DAN HILL CIPHER UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN DATABASE |
| Deskripsi | Database atau basis data menurut Stephens dan Plew dalam buku Simarmata & Paryudi adalah mekanisme yang digunakan untuk menyimpan informasi atau data. Perkembangan teknologi saat ini membuat pengaksesan terhadap informasi semakin mudah dan memberikan pengaruh besar terhadap keamanan informasi yang menggunakan media penyimpanan. Salah satu masalah dari keamanan informasi adalah kebocoran data yang dapat disebabkan oleh pihak pihak tertentu. Maka dari itu diperlukan sebuah metode untuk menjaga database atau basis data tersebut agar tetap aman. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk mengamankan database adalah enkripsi menggunakan algoritma caesar cipher dan hill cipher. Algoritma caesar cipher mengenkripsi data dengan cara menggeser posisi plainteks sebanyak jumlah kunci dan algoritma hill cipher mengenkripsi dengan cara mengalikan hasil dari enkripsi caesar cipher dengan kunci matriks. Hasil akhir dari penerapan algoritma ini diperoleh pengamanan data pada database lebih terjamin keamanannya. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Jahuda Dolf Bacas |
| Diunggah pada | Thu, 5 Aug 2021 |
2.
| Judul | RANCANG BANGUN IDS DAN IPS MENGGUNAKAN BASE SNORT PADA SERANGAN DATA FLOODING PADA JARINGAN JURUSAN TIK PNJ |
| Deskripsi | Saat sebuah perangkat komputer terhubung oleh suatu jaringan, perangkat komputer tersebut memiliki potensi dan rentan untuk diretas atau disusupi. Dengan demikian, dibutuhkan sistem keamanan yang dapat mendeteksi, meganalisis, dan mengambil tindakan pada lalu lintas jaringan yang tidak diinginkan. Maka dari itu dibuatlah sistem keamanan jaringan Intrusion Detection System (IDS) yang mendeteksi serangan atau paket tidak diinginkan, Basic Analysis and Security engineering (BASE) sebagai sistem monitoring GUI, serta IPTables sebagai Intrusion Prevention System (IPS) yang mengatur tindakan pada paket-paket mencurigakan. Sistem diuji menggunakan serangan TCP flooding menggunakan SlowLoris dan UDP flooding menggunakan HPING3, pengujian menunjukkan serangan TCP flooding sebanyak 500 paket membutuhkan waktu 10,77 s dengan rata-rata response time 21,54 ms, dan serangan 1000 paket membutuhkan waktu 23,06 s dengan rata-rata 23,06 ms. Sedangkan pada serangan UDP flooding sebanyak 500 paket membutuhkan waktu 248,54 s dengan rata-rata 5,9 ms, dan serangan 1000 paket membutuhkan waktu 499,98 s dengan rata-rata 6,3 ms. Serangan 500 dan 1000 paket ini tidak mempengaruhi load time website namun mempengaruhi performa server diantaranya CPU dan Memori. Setelah melakukan pengujian dapat disimpulkan bahwa IPTables efektif dalam melakukan blocking jaringan penyerang. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Dita Nurhayati |
| Diunggah pada | Thu, 5 Aug 2021 |
3.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOORA (STUDI KASUS: CHOICEFASHION) |
| Deskripsi | Sepatu yang menjadi kebutuhan manusia sebagai alas kaki telah berkembang kegunaannya searah berkembangnya zaman, salah satunya menjadi tren fashion yang membuat jenis sepatu semakin bertambah. Bisnis dalam bidang penjualan sepatu salah satunya ditekuni oleh online shop Choicefashion sejak tahun 2018. Terdapat sekitar 250 produk sepatu dengan berbagai merk dan jenis sepatu ditawarkan online shop Choicefashion, menyebabkan customer sulit menentukan sepatu berdasarkan kriteria yang mereka inginkan Untuk memberikan rekomendasi sepatu sesuai dengan kriteria dari customer maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan.Penelitian ini membahas tentang sistem pendukung keputusan pemilihan sepatu dengan metode MOORA. MOORA dapat mendukung keputusan dari banyak kriteria dan mudah dipahami dalam memisahkan subjektif suatu proses evaluasi ke dalam kriteria bobot keputusan dengan atribut pengambilan keputusan. Kriteria sepatu ditentukan oleh customer melalui kuesioner. Melalui penelitian ini, customer dapat menentukan sepatu sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Sistem yang dibuat berbasis website yang nanti akan menampilkan hasil rekomendasi pemilihan sepatu. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Melenia Winda Sari |
| Diunggah pada | Wed, 4 Aug 2021 |
4.
| Judul | ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE WASPAS DAN WP DALAM SELEKSI PESERTA OLIMPIADE SAINS DI SMPN 174 JAKARTA |
| Deskripsi | Olimpiade Sains Nasional (OSN) merupakan ajang kompetisi di bidang sains tahunan yang dilaksanakan oleh pemerintah dalam bidang pendidikan bagi para siswa dalam berbagai jenjang seperti sekolah menengah pertama. SMPN 174 Jakarta merupakan salah satu sekolah yang ikut serta bahkan pernah menjuarai olimpiade sains. Untuk dapat mengikuti olimpiade, setiap sekolah hanya dapat mengirimkan perwakilan, sehingga dibutuhkan penyeleksian terhadap siswa. Pada seleksi manual, ditemukan banyak kendala yang dihadapi karena banyaknya calon peserta dan juga adanya pemilihan yang bersifat subjektif. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam membuat sistem ini, digunakan dua metode yaitu Weighted Agregated Sum Product Assessment (WASPAS) dan Weighted Product (WP). Kedua metode ini dibandingkan untuk mendapatkan metode yang lebih cocok untuk diterapkan di kasus seleksi peserta OSN. Kriteria yang digunakan yaitu nilai ipa, nilai m3atematika, nilai rata-rata rapor, presensi, dan nilai uji test olimpiade. Sistem melakukan penilaian dan hasil perankingan di setiap metode. Perbandingan kedua metode ini menghasilkan bahwa metode WASPAS memiliki jarak perbandingan nilai yang lebih jauh di setiap rankingnya dibandingkan metode WP, sehingga diperoleh metode yang lebih cocok yaitu metode WASPAS. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Sandro Hamonangan |
| Diunggah pada | Mon, 2 Aug 2021 |
5.
| Judul | RANCANG BANGUN WEB APLIKASI MENGGUNAKAN SERVERLESS ARCHITECTURE DAN METODE WEB SCRAPING SEBAGAI SUMBER DATA |
| Deskripsi | Bermula dari masalah yang ditemui penulis saat ingin melakukan pengecekan nilai semester dari halaman portal mahasasiswa Politeknik Negeri Jakarta. Penulis menemukan kurang informatifnya nilai yang disajikan dalam halaman portal mahasiswa Politeknik Negeri Jakarta, dimana di halaman portal mahasiswa tersebut hanya terdapat nilai yang hanya disajikan dalam bentuk tabel saja. Pada kesempatan ini penulis akan menggunakan studi kasus dimana membuat web aplikasi untuk visualisasi nilai online mahasiswa Politeknik Negeri Jakarta, dengan melakukan web scraping langsung dari Portal Mahasiwa PNJ (old.pnj.ac.id/mahasiswa).<br /> <br /> Web aplikasi ini menggunakan komputasi awan (serverless architecture) dimana dengan Serverless architecture ini penulis dapat menjalankan sebuah kode atau fungsi tanpa harus menyediakan ataupun mengelola server. layanan AWS dari Amazon yang akan penulis gunakan adalah. AWS Lambda (Fungsi / Logika Pemrograman), AWS RDS (Database), AWS API Gateway (Pintu masuk untuk mengakses Fungsi atau service AWS Lambda). Selain itu aplikasi ini juga akan mengimplementasi Web security di antaranya Captcha untuk menangkal bot, dan juga Cloud DDOS Protection untuk antisipasi serangan DDOS.<br /> <br /> Fitur-fitur yang ada di web aplikasi ini di antaranya adalah : Menampilkan nilai-nilai yang sudah disusun rapih berdasarkan semesternya, Visualiasi IP Semester mahasiswa dalam bentuk grafik, Penghitungan otomatis IPK Mahasiwa, grafik data perbandingan nilai IP semester antar mahasiswa, keseluruhan mahasiswa, jurusan, prodi dan kelas, dan juga tersedianya sistem live-chat. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | CAHYA MULYADI |
| Diunggah pada | Mon, 2 Aug 2021 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2024
Januari
130
Februari
73
Maret
19
April
3
Mei
2
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
15
Agustus
278
September
146
Oktober
51
November
12
Desember
9