Pencarian Dokumen
Dokumen
PEMBUATAN FULL STACK WEBSITE UNTUK HALAMAN ANGGOTA PADA SISTEM KOPERASI SIMPAN PINJAM IKAMATABAGSEL SEJAHTERA MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL
Bella Syafira Hanum. S
Status: publik
Koperasi simpan pinjam adalah lembaga keuangan yang menyediakan layanan transaksi simpan pinjam kepada anggotanya salah satu contoh koperasi simpan pinjam adalah Koperasi Simpan Pinjam dan Pembiayaan Syariah Ikamatabagsel Sejahtera (KSPPS KIS). KSPPS KIS mengumpulkan dana dari anggota dan mendistribusikannya kepada anggota koperasi dalam bentuk peminjaman dan bantuin. Anggota ini terdiri dari masyarakat di sekitar koperasi dengan berbagai tingkatan baik dari segi ekonomi, pekerjaan, maupun pendapatan. KSPPS KIS saat ini masih menggunakan system yang manual, seperti proses pendaftaran anggota, informasi anggota, jumlah dana dan laporan keuangan masih dilakukan secara manual. Untuk memenuhi ke...
PEMBUATAN FULL STACK WEBSITE UNTUK HALAMAN ADMIN DAN PENGURUS PADA SISTEM KOPERASI SIMPAN PINJAM IKAMATABAGSEL SEJAHTERA MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL
Atika Purnama Sari
Status: publik
KSPPS KIS mengumpulkan dana dari anggota IKAMATABAGSEL dan mendistribusikannya kepada anggota koperasi dalam bentuk pinjaman dan bantuan. Anggota KSPPS KIS terdiri dari masyarakat di sekitar KSPPS KIS dengan berbagai tingkat ekonomi, pekerjaan dan pendapatan. KIS saat ini beroperasi secara manual. Proses pendaftaran, informasi anggota, jumlah dana dan laporan masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan proses operasional tidak berjalan dengan baik, karena data tidak tertata dan disimpan dengan rapi. Berdasarkan kondisi di atas, dirancang sistem informasi keuangan berbasis web, sehingga proses operasional dan pelaporan untuk anggota dan administrator dapat berjalan lebih baik dan lebih...
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH DI PERUMAHAN KAWASAN PARUNG DENGAN MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
ABDUL MUTHOLIB KRISMA SUSANTO
Status: publik
Dalam membeli rumah di perumahan yang akan dibeli, konsumen seringkali mengalami masalah dalam menentukan rumah yang akan dibeli, karena setiap rumah tersebut mempunyai karakteristik yang berbeda. Dalam memilih rumah perlu adanya parameter atau kriteria yang dinilai seperti harga rumah, lokasi, desain, fasilitas dan tipe rumah. Untuk itu diperlukan metode yang digunakan untuk memilih rumah berdasarkan kriteria tersebut, Analytical Hierarchy Process merupakan metode yang cocok untuk menangani kriteria pada sistem pendukung keputusan pemilihan rumah di perumahan.
IMPLEMENTASI FITUR PERSONALIZED RECOMMENDATION PADA WEBSITE KURSUS ONLINE SKIRE MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE-BASED RECOMMENDATION
Sheila Giovanna Namora
Status: publik
Berdasarkan data dari BPS, TPT untuk jenjang Diploma I/II/III telah mengalami kenaikan, dari 4,81% pada Agustus 2018 menjadi 5,39% pada Agustus 2019. Ekonom dari Institute for Development of Economics and Finance (INDEF), Bhima Yudhistira, berpendapat bahwa keahlian yang dihasilkan dari lulusan lembaga pendidikan belum sesuai dengan kebutuhan industri. Keahlian kerja dapat diperoleh dengan pembelajaran dan pelatihan lebih lanjut, salah satunya adalah melalui kursus online. Untuk memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan oleh industri, maka dibutuhkan pembelajaran yang tepat dan sesuai dengan standar industri. Oleh karena itu, selain memberikan pembelajaran tentang keahlian dala...
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah di Perumahan Kawasan Parung dengan menggunakan Analytical Hierarchy Process
ABDUL MUTHOLIB KRISMA SUSANTO
Status: publik
Dalam membeli rumah di perumahan yang akan dibeli, konsumen seringkali mengalami masalah dalam menentukan rumah yang akan dibeli, karena setiap rumah tersebut mempunyai karakteristik yang berbeda. Dalam memilih rumah perlu adanya parameter atau kriteria yang dinilai seperti harga rumah, lokasi, desain, fasilitas dan tipe rumah. Untuk itu diperlukan metode yang digunakan untuk memilih rumah berdasarkan kriteria tersebut, Analytical Hierarchy Process merupakan metode yang cocok untuk menangani kriteria pada sistem pendukung keputusan pemilihan rumah di perumahan.
Rancang Bangun Aplikasi Smart Self-Service Hotel
Akram Rahardi Rosyadi
Status: publik
Pariwisata merupakan salah stau sumber devisa terbesar yang di peroleh negara dalam sektor ekonomi yang melibatkan sektor – sektor pendukung lainnya seperti akomodasi, perdagangan, dan lain lain. Hotel merupakan salah satu faktor pendukung dalam pariwisata dan memiliki peranan penting sebagai penyedia sarana akomodasi. Walaupun proses pemesanan dan pembayaran sudah sangat mudah tetapi pemesanan kamar hotel melalui Online Travel Agent masih tetap harus melalui resepsionis. Berbagai masalah yang terjadi pada tahap ini seperti terkadang ada waktu disaat pegawai yang ditugaskan sedikit tetapi pelanggan yang harus dilayani cukup banyak sehiungga mengakibatkan antrian yang panjang, hal ini tentuny...
Rancang Bangun Sistem Informasi Jenjang Karir Dosen (JTIK) Politeknik Negeri Jakarta Menggunakan Framework Laravel
JULIAN MAULANA
Status: publik
Aplikasi atau sistem informasi yang membantu dosen dan tim penilai dalam membantu pengajuan angka kredit dosen agar lebih mudah dalam mengatasi pengajuan angka kredit dan meminimalisisr kesalahan penilaian dari angka kredit, pada sistem ini angka kredit sesuai dengan pedoman yang digunakan oleh Politeknik Negeri Jakarta
Implementasi Metode Market Basket Analisys Untuk Mencari Pola Penjualan Makanan
Andi Makkasau
Status: publik
Ketatnya persaingan pada penjualan, membuat pemilik Restoran Cafelo harus pintar dalam menganalisis pasar. Selain itu, ketersediaan barang yang dijualpun menjadi salah satu faktor yang harus dianalisis supaya kebutuhan pelanggan dapat terpenuhi. Untuk mendukung hal itu, data penjualan sebelumnya dapat dimanfaatkan untuk menganalisis pasar dan kebutuhan pelanggan. Penambahan algoritma Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining, algoritma apriori yang bertujuan untuk menemukan item sets dijalankan pada sekumpulan data. Berdasarkan hubungan tersebut, dimungkinkan melakukan promosi barang dengan pola keterikatan barang tersebut. Konsumen yang melakukan pembelian produk aka...
Implementasi Sentiment Analysis Cyberbullying pada Twitter Menggunakan Algoritmaa Support Vector Machine
Ahmad Farhan Hapizhudin
Status: publik
Twitter menjadi salah satu media sosial yang sering digunakan oleh masyarakat Indonesia. Tak sedikit pengguna menggunakan Twitter untuk melakukan tindakan negatif seperti penipuan, penyebaran berita bohong, menulis hal - hal yang cenderung mengandung ujaran kebencian, hingga perundungan secara daring (cyberbullying). Twitter telah mengembangkan fitur seperti pembatasan reply, rethink method, pemblokiran, mute dan pelaporan sebagai upaya pencegahan cyberbullying. Penelitian ini akan mengklasifikasikan tweet yang mengandung cyberbullying dari #hashtag yang ditentukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan menandainya dengan label yang telah ditentukan. Selain itu, dilakukan per...
IMPLEMENTASI SENTIMENT ANALYSIS CYBERBULLYING PADA INSTAGRAM DENGAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION
Siti Aisyah
Status: publik
Menurut survei yang dilakukan oleh Ditch The Label, Instagram menjadi media sosial dengan tingkat Cyberbullying tertinggi. Sebanyak 42% dari total 10.000 responden mengaku pernah mengalami Cyberbullying di Instagram. Sebagai upaya penurunan tingkat Cyberbullying, Instagram mengembangkan fitur seperti pembatasan jumlah komentar, penyembunyian komentar yang tidak pantas secara manual, pemblokiran akun serta pengaduan akun sebagai bentuk perlindungan terhadap user. Penelitian ini menggunakan Sentiment Analysis yang dikembangkan dengan metode CRISP-DM dan algoritma Logistic Regression untuk mendeteksi kata yang mengandung Cyberbullying dan NonCyberbullying pada caption postingan media sosial Ins...